In diesem Artikel teilen wir:

• Test Erstellung von Architekturstaffagen mit KI – Unsere Erfahrungen
• Kostenloses Download-Paket mit 60 freigestellten Personen für dein nächstes Rendering
• Special Deal: Unsere 6 neuen Cutout-People-Collections zum Aktionspreis – über 2.300 PNGs

Einleitung

KI-generierte freigestelle Personen als Architekturstaffagen? Wir haben es für euch ausprobiert!

Weil es eine spannende Reise war wollen wir einige Learnings und noch mehr mit euch teilen – vor allem weil auch schöner kostenloser AchiVIZ Download und sogar ein paar neue Collections dabei rausgekommen sind! Aber der Reihe nach!

Test: KI-generierte Architekturstaffagen

Von „lass uns das einfach mal ausprobieren“ zu einer fotorealistischen Bibliothek KI-generierter freigestellter Personen für die Architekturstaffage war’s kein gerader Weg. Unsere ersten Testrenderings waren… naja, sagen wir mal ausbaufähig. Zwei Hauptgründe:

• Die Tests mit verschiedenen KI-Bildgeneratoren haben zu unterschiedlichen Qualitätsniveaus geführt
• Wir haben unzählige Prompts ausprobiert – mit unterschiedlichen Ergebnissen

Die gute Nachricht: Die Zeiten, in denen KI Hände mit 11 Fingern produziert hat, sind vorbei 😉 Aber auf dem Weg dorthin gab es dennoch einiges „zu entdecken“ – immer die selben Posen, die teils auch nicht wirklich natürlich wirkten, verzerrte Gesichter (vor allem bei ungewöhnlicheren Posen, z.B. wenn jemand über die Schulter schaut) oder Proportionen die einfach nicht ganz gestimmt haben. Das Potenzial war klar erkennbar – aber fertig für die Veröffentlichung war hier noch lange nix.

Hier ein ziemlich deutliches Beispiel, das gleichzeitig zeigt, wie rasant sich KI-Bildgeneratoren zuletzt verbessert haben:

Und wenn man versteht, wie KI-Bildgenerierung eigentlich funktioniert, versteht man die genannten Probleme auch: KI wird auf Fotos aus dem Internet trainiert – darunter unzählige Hochglanz-Werbebilder und inszenierte Posen. Wenn man also einfach „ein gehender Mann“ eingibt, bekommt man mit hoher Wahrscheinlichkeit genau das, was die KI am häufigsten gesehen hat: den „durchschnittlichen“ gehenden Mann. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, über die Zeit mehr Vielfalt und Abwechslung zu erzeugen, damit die Bilder nicht alle gleich aussehen.

Also haben wir weiter rumprobiert: Prompts verfeinert, mehr Testläufe gemacht, Prompt-Templates und eine Automatisierungspipeline entwickelt, ordentlich Geld in Tokens für die KI-Tools investiert… viel Trial and Error – aber die Qualitätskurve ging nach oben!

Kurz zusammengefasst:

• Erste Versuche: Proof of Concept, aber mit sich wiederholenden Posen, verzerrten Details und wenig Abwechslung
• Dutzende Iterationen und Prompt-Optimierungen (und kostspielige Tokens ;-)) später: natürlichere, abwechslungsreichere Posen mit korrekten Proportionen
• Endergebnis: Photorealistische Qualität, die man so in sein Rendering fallen lassen kann!

KI ist nicht perfekt – unsere besten KI-Fails

Aber es gibt auch eine andere Seite: KI macht Fehler! Körperposen die physiologisch eher fragwürdig sind, Fahrräder mit interessanten Konstruktionen und so weiter. Die meisten davon werden aussortiert bevor sie jemals in einer Collection landen – aber ein paar der lustigsten haben wir für euch aufgehoben. Manches fällt übrigens erst beim zweiten Hinschauen auf 😉

Den letzten finde ich definitiv am besten 😉

Wir dachten, es macht mehr Spaß auch mal die „Outtakes“ zu zeigen und nicht nur das polierte Endprodukt – und ehrlich gesagt ist es auch beruhigend, dass (zumindest aktuell) selbst der beste KI-Workflow noch einen Menschen braucht der mal drüber guckt.

Vorteile von KI-generierten Architekturstaffagen

Wer schon länger mit Staffage-Bibliotheken arbeitet, kennt die üblichen Probleme: Freisteller die auf Fotos realer Personen basieren, die nie zugestimmt haben ihr Bild zu verwenden – das kann bei echten Fotos rechtlich schnell problematisch werden. Oder, wenn für die abgebildeten Personen tatsächlich Model-Releases vorliegen, sieht man in einer solchen Collection oft immer wieder dieselben Personen.

Die Probleme hat man bei KI-generierten freigestellten Menschen natürlich nicht. Es gibt keine reale Person im Bild – also kein Konflikt mit Persönlichkeitsrechten. Da alle Bilder einer Collection aus demselben kontrollierten Workflow entstehen, bleibt der visuelle Stil durchgehend konsistent. Bei echten Fotos ist es außerdem oft Glückssache, ob eine Pose natürlich wirkt oder irgendwie steif aussieht. Und dazu kommt: Man bekommt genau die Vielfalt die man braucht – genug Abwechslung und den richtigen Look für das jeweilige Projekt.

Was das konkret für euch bedeutet:

• Kein Problem mit Persönlichkeitsrechten, da keine Fotos von echten Personen
• Echte, gezielte Vielfalt der Charaktere – kein Glücksspiel
• Einheitlicher visueller Stil innerhalb einer gesamten Collection

Fazit: Was wir bei der Erstellung von Architekturstaffagen mit KI gelernt haben

Kurz zusammengefasst:

• Testet verschiedene KI-Bildgeneratoren – Midjourney, ChatGPT Images, Nano Banana und andere – um den besten für euch zu finden. Fang am besten mit dem an, zu dem ihr schon Zugang habt.
• Man kann jedes einzelne Bild von Hand prompten – oder eine API nutzen um mehr Bilder mit weniger Aufwand zu generieren. Das erfordert etwas technisches Know-how und ihr zahlt dann pro Bild.
• Unterschätzt den Gesamtaufwand nicht – es macht Spaß, aber es kostet Zeit!
• Großer Vorteil KI-generierter Bilder: Kein Problem mit Persönlichkeitsrechten und mehr Kontrolle über Look und Posen. Auf der anderen Seite muss man der KI alle gewünschten Details explizit mitgeben.
• Alle Ergebnisse manuell prüfen und optimieren – die KI produziert hier und da immer noch seltsame Ergebnisse.

Hoffentlich konntet ihr aus unserer Reise ein paar nützliche Erkenntnisse mitnehmen. Aber da ist noch mehr für euch:

SPECIAL: Kostenloses Download-Paket + 6 neue Collections

Dieses ganze Testen, Lernen und Qualitätskontrollieren hat zu einem konkreten Ergebnis geführt: unseren ersten sechs KI-generierten Cutout-People-Collections:

Die passende Collection für jede Projektvisualisierung – jede mit über 400 Freistellern.

Die 6 neuen Cutout-People-Collections sind:

• Arch VIZ Cutout People – General:    Public Spaces | Everyday Life | Universal Poses
• Arch VIZ Cutout People – Business:    Office | Workspace | Conference
• Arch VIZ Cutout People – Medical:    Healthcare | Laboratory | Senior Living
• Arch VIZ Cutout People – Residential:    Home | Family | Daily Life
• Arch VIZ Cutout People – Sport:    Activity | Fitness | Athletics
• Arch VIZ Cutout People – Travel:    Terminals | Mobility | Transit